Цифровое фенотипирование один из наиболее эффективных методов прижизненной оценки показателей роста и развития растений на протяжении всего периода вегетации. Гиперспектральная съемка растений – один из наиболее информативных методов цифрового фенотипирования, который дает максимально детальную информацию о состоянии растения, дистанционно и без его повреждения. В отличие от традиционных цифровых камер, фиксирующих отражение каждого элемента объекта в красной, зеленой и синей области спектра, гиперспектральные камеры для каждого пикселя снимка записывают с высоким разрешением детальный спектр отражения во всем видимом спектре света, а также в ближних ультрафиолетовой и инфракрасной областях спектра. Установленная в институте камера MUSES9-HS лидера в гиперспектральной съемке компании Spectricon, генерирует 6 мегапиксельное изображение объекта в диапазоне 360–1000 нм со спектральным разрешением до 10 нм и менее. Таким образом, полученное камерой изображение в каждом пикселе содержит спектр отражения, сопоставимый со спектром, получаемым с помощью специального спектрофотометра, формируя более 6 миллионов таких спектров в одном снимке, где каждый спектр привязан к определенной точке объекта. Спектр отражения характеризует, в первую очередь, содержание растительных пигментов – хлорофиллов, каротиноидов, флавоноидов, беталаинов. Пигменты играют огромную роль в жизни растений, и по их содержанию могут быть оценена активность фотосинтеза, дефицит микроэлементов, наличие какого-либо стресса. В зависимости от выбранной для анализа части растения спектральные характеристики могут свидетельствовать о содержании в листьях полезных и вредных веществ или зрелости и всхожести зерна. Кроме того, гиперспектральное изображение может быть использовано для диагностики заболеваний растений, симптомы которых для глаза выглядят одинаково. Появление гиперспектральной камеры в нашем институте расширяет возможности прикладных и фундаментальных исследований по анализу различных сортов и генотипов растений на их продуктивность и устойчивость к стрессу и по поиску путей улучшения этих показателей.